ML学习笔记(3):Basic Concept

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参考资料：

Basic Concept(slide)

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    1、误差来源可以分为： bias   variance

    2、概率论相关知识    =》通过这部分内容说明 bias 和 variance是什么东西

    3、依宝可梦为例说明：

            假设在十个平行空间中各抓十只宝可梦，得到f1，f2，f3……f10，

            简单的modal  比较集中，复杂的modal，比较散乱

            为什么？

                    尽管简单modal的比较集中，但是space比较小，如果不包含target，预测误差比较大（Underfitting）

                    复杂modal的期望较好，但是太分散。

            

                            如果f与实际f有较大差距  只能去修改modal 收集更多data无用