ML学习笔记(1):概述

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参考资料：

• Introduction (slide)

• Rule (slide)

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0、机器学习的目的是什么？

    机器学习就是自动找满足各种功能的函数

1、根据函数的输入输出分类：

Classfication	Output :Yes/Not;   Class 1/Class 2/Class3……
Regression	Output : A number.
Generate	Sentence->sentence /words ->voice/……

2、几种机器学习方式

• Supervised Lerarning

  Lablled Data is needed!

  Loss Function

• Reinforcement Learning

       Lablled Data is not needed!

3、Some notions：

• Explainable AI

• Adversarial  Attack

• Network  Compression

• Unsupervised  Learning

• Meta Learning
  Life-long  Learning

• Reinforcement  Learning

4、git的使用方法

5、Pyenv的使用方法