[完善中]LSH(Locality Sensitive Hashing)原理
2022-03-13 17:10:42
Locality Sensitive Hashing
LSH(Locality Sensitive Hashing)翻译成中文，叫做“局部敏感哈希”，它是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算法。
在信息检索，数据挖掘以及推荐系统等应用中，我们经常会遇到的一个问题就是面临着海量的高维数据，查找最近邻。如果使用线性查找，那么对于低维数据效率尚可，而对于高维数据，就显得非常耗时了。为了解决这样的问题，人们设计了一种特殊的hash函数，使得2个相似度很高的数据以较高的概率映射成同一个hash值，而令2个相似度很低的数据以极低的概率映射成同一个hash值。我们把这样的函数，叫做LSH（局部敏感哈希）。LSH最根本的作用，就是能高效处理海量高维数据的最近邻问题。